Aktywność elektryczna mózgu w zapisie EEG różni się w zależności od klasy przyjmowanego leku psychiatrycznego – wykazał zespół z Instytutu Biologii Doświadczalnej im. M. Nenckiego PAN pod kierunkiem prof. Jana Kamińskiego. Wyniki opublikowało czasopismo eBioMedicine z grupy „The Lancet”.1
Analiza objęła ponad 24 tysiące klinicznych zapisów EEG (około 6000 godzin danych) i ponad 75 tysięcy cech sygnału – spektralnych, łączności funkcjonalnej oraz nieliniowych. Dane pochodziły od pacjentów dwóch warszawskich placówek: Instytutu Psychiatrii i Neurologii oraz Szpitala Nowowiejskiego. Według autorów jest to największa tego typu analiza na świecie.
Poszczególne klasy leków zostawiały odmienny ślad w zapisie EEG. Benzodiazepiny zwiększały moc pasma beta i obniżały moc pasma theta–alfa, leki z grupy SSRI nasilały synchronizację (spójność) w paśmie gamma między obszarami mózgu, a leki przeciwpsychotyczne i przeciwpadaczkowe wyraźnie wzmacniały fale wolne i zmniejszały złożoność sygnału.
Zdaniem badaczy odkrycie może w przyszłości pozwolić monitorować, czy pacjent przyjmuje przepisany lek i czy działa on zgodnie z oczekiwaniami. Zespół udostępnił interaktywną platformę BrainwavesRX prezentującą wyniki analizy.2 Autorzy zastrzegają, że to obserwacje na dużym zbiorze danych klinicznych, a nie gotowe narzędzie diagnostyczne.
Źródła
- Szponar M, Dzianok P, Gmaj B, Jernajczyk W, Kamiński J. Brainwaves under medication: revealing class-specific neural signatures of psychotropic medication from 24,000 EEGs. eBioMedicine. 2026;130:106375. https://doi.org/10.1016/j.ebiom.2026.106375 ↩
- Instytut Biologii Doświadczalnej im. M. Nenckiego PAN. The type of medication a person is taking can be inferred from an EEG recording. Komunikat prasowy, 22 lipca 2026 r. https://nencki.edu.pl/the-type-of-medication-a-person-is-taking-can-be-inferred-from-an-eeg-recording/ ↩
