Zespół z Politechniki Wrocławskiej opracuje trójwymiarowe organoidy wątroby połączone z analizą opartą na sztucznej inteligencji, aby stworzyć obiektywne cyfrowe biomarkery chorób metabolicznych i usprawnić testowanie leków. Projekt „Inteligentni agenci w medycynie precyzyjnej: od organoidu wątroby po predykcyjny model AI w diagnostyce chorób metabolicznych” otrzymał blisko 1,9 mln zł w drugiej edycji uczelnianego programu „Wsparcie zespołów badawczych”.
Pracami kieruje dr hab. n. med. Aleksandra Kuzan, prof. uczelni, z Katedry Nauk Przedklinicznych, Farmakologii i Diagnostyki Medycznej Wydziału Medycznego. Organoidy mają zawierać nie tylko hepatocyty, ale całą gamę komórek wątroby, które reagują w sposób zbliżony do fizjologicznego, co pozwala wierniej niż klasyczne hodowle odwzorować reakcję tkanki na chorobę lub lek.
Projekt łączy podejście bioinżynieryjne z analizą lipidomiczną i metabolomiczną prowadzoną metodą spektrometrii mas z jonizacją DESI oraz z uczeniem maszynowym, które ma rozpoznawać „metaboliczne odciski palca” w próbkach pacjentów. W badania zaangażowanych jest pięć katedr i łącznie 22 osoby, w tym studenci koła naukowego histologii. Prace mają potrwać do końca 2027 r.
Źródło: Politechnika Wrocławska1
Źródła
- Politechnika Wrocławska – komunikat. https://pwr.edu.pl/uczelnia/aktualnosci/organoidy-i-sztuczna-inteligencja-w-poszukiwaniu-nowych-metod-diagnostyki-chorob-watroby-14232.html ↩
